استنباط های آماری در مدلهای رگرسیون لجستیک

در اکثر مطالعات وآزمایشات پزشکی و رشته های دیگر با متغیر پاسخ دوتایی روبرو هستیم به اینصورت که متغیر پاسخ(y) فقط دو مقدار را می پذیرد. به عنوان مثال، در یک آزمایش پزشکی بعد از پایان دوره درمان بیمار یا بهبود خواهد یافت (y=1)یا بهبود نخواهد یافت (0y=) . بطور کلی در این مطالعات با دو برآمد " شکست " و" پیروزی" سرکار داریم.در این مواقع مدل رگرسیون خطی مناسب نبوده و از مدل رگرسیون لجستیک (که به دلایل انتخاب این نوع رگرسیون اشاره خواهیم کرد) استفاده میکنیم. مدل رگرسیون لجستیک، رابطه بین متغیر برآمد و چندین متغیر پیش بینی کننده را توصیف میکند. در این پایان نامه نخست به معرفی چند مدل رگرسیون لجستیک و روشهای برآوردیابی آنها اشاره خواهیم کرد و سپس در مورد روشهای انتخاب متغیر برای مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره بحث خواهیم کرد و در ادامه به همراه مثالهای کاربردی چند آزمون خوبی-برازندگی را برای مدلهای رگرسیون لجستیک بررسی کرده و مقایسه هایی نیز بین این آزمونها خواهیم داشت.